МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА” іНСТИТУТ КОМП’ютерних НАУК та ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ Кафедра “Системи автоматизованого проектування”
Запитання до теоретичної частини модульного контролю № 2 з навчальної дисципліни “Моделювання систем” для спеціальності інженерної підготовки 7.080402 “Інформаційні технології проектування” для денної та заочної форм навчання. Варіант 8 Львів-2008 1. Архітектури штучних нейронних мереж грубо можуть бути поділені на такі категорії:|із|:: А - багатошарові мережі без зворотніх зв'язків, мережі із зворотніми зв'язками, клітинні (сотові) мережі |із|вектором-стовпцем;|точкою| Б - багатошарові мережі без зворотніх зв'язків, рекурентні мережі із зворотніми зв'язками, клітинні (сотові) мережі;|точкою| В - мережі без зворотніх зв'язків, рекурентні мережі із зворотніми зв'язками, клітинні (сотові) мережі. |точкою| 2. Нейронна мережа типу “feedforward ” містить:|із|:: А - прості обробляючі одиниці (без динамічних елементів) |із|вектором-стовпцем;|точкою| Б - прості обробляючі одиниці (без статичних елементів);|точкою| В - прості обробляючі одиниці (без складних елементів). |точкою| 3. Нейронні мережі із зворотнім зв'язком (рекурентні) містять:|із|:: А - обробляючі елементи з статичними будівельними блоками |із|вектором-стовпцем;|точкою| Б - обробляючі елементи з динамічними будівельними блоками;|точкою| В - обробляючі елементи з складними будівельними блоками. |точкою| 4. Як правило, нейрони активізуються у нормалізованому регіоні:|із|:: А - від +1 до 0 |із|вектором-стовпцем;|точкою| Б - від 0 до -1;|точкою| В - від +1 до -1. |точкою| 5. Достатньою умовою стабільності такої мережі (тобто, збіжності її станів до встановленого режиму) є:|із|:: А - асиметричність синаптичних ваг |із|вектором-стовпцем;|точкою| Б - |точкою|симетричність синаптичних ваг |із|вектором-стовпцем;|точкою| В - несиметричність синаптичних ваг. |точкою| 6. Стабільні точки (точки рівноваги) мережі точно відповідають:|із|:: А - локальним мінімумам енергетичної функції |із|вектором-стовпцем;|точкою| Б - глобальним мінімумам енергетичної функції;|точкою| В - локальним максимумам енергетичної функції. |точкою| 7. |із|::Мережа Хопфілда другого порядку реалізується у сучасній схемній елементній базі, використовуючи такі традиційні електронні компоненти, як;|точкою| А - резистори, конденсатори, суматори, підсилювачі, інтегратори неперервного часу та джерела струму |із|вектором-стовпцем;|точкою| Б - резистори, конденсатори, суматори, підсилювачі, інтегратори неперервного часу та джерела напруги;|точкою| В - резистори, конденсатори, суматори, підсилювачі, інтегратори неперервного часу та джерела напруги або струму. |точкою| 8. Генетичні алгоритми відрізняються від традиційних оптимізаційних та пошукових процедур тим, що:|із|:: А - 1) функціонують з кодами параметрів, а не з самими параметрами; 2) пошук ведеться за множиною точок, а не за однією точкою; 3) використовують інформацію цільової функції, а не похідних або іншу додаткову інформацію; 4) використовують імовірнісні, а не детерміністичні правила переходів |із|вектором-стовпцем;|точкою| Б - 1) функціонують з кодами параметрів, а не з самими параметрами; 2) пошук ведеться за множиною точок, а не за однією точкою; 3) використовують інформацію цільової функції, а не її похідних; 4) використовують імовірнісні, а не детерміністичні правила переходів;|точкою| В - 1) функціонують з кодами параметрів, а не з самими параметрами; 2) пошук ведеться за множиною точок, а не за однією точкою; 3) використовують інформацію цільової функції, а не похідних або іншу додаткову інформацію; 4) використовують детерміністичні правила переходів. |точкою| 9. Одним з найпростіших методі...